Der Aufstieg von Data Portals im Unternehmen: CKAN als Schlüsseltechnologie

In der digitalen Welt steigt die Menge an Daten, die Unternehmen generieren, rasant an. Diese Daten sind nicht nur zentral für betriebliche Effizienz, Innovation und fundierte Entscheidungen, sondern stellen auch eine Herausforderung in Bezug auf Verwaltung und Nutzung dar. Um den Überblick zu behalten und das Potenzial dieser Daten auszuschöpfen, setzen immer mehr Unternehmen auf innerbetriebliche Data Portals. CKAN, die führende Open-Source-Lösung für Datenportale, hat sich als Technologie etabliert – nun eben auch für den innerbetrieblichen Einsatz. In diesem Blogpost beleuchten wir, warum Data Portals immer wichtiger werden und wie sie genutzt werden können.

Digitalisierung schafft zahlreiche neue Daten im Unternehmen

Die Digitalisierung revolutioniert Geschäftsprozesse und generiert eine Fülle an Daten aus verschiedenen Quellen wie IoT-Geräten, CRM-Systemen und maschinellem Lernen. Diese Daten bieten wertvolle Einblicke, doch ohne strukturierte Verwaltung drohen sie, ihren Nutzen zu verlieren und als Datengräber ihr Dasein zu fristen. Data Portals bieten eine zentrale Plattform zur Verwaltung dieser Datenflut und helfen Unternehmen, den Überblick zu behalten und Daten effizient einzusetzen.

Software-Schnittstellen (API) katalogisieren, suchen und finden

APIs sind das Rückgrat der digitalen, vernetzten Infrastruktur eines Unternehmens und ermöglichen den Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen. Doch die Vielzahl an APIs kann schnell unübersichtlich werden. CKAN bietet eine Lösung, indem es ermöglicht, APIs zu katalogisieren, auffindbar zu machen und diese zu dokumentieren:

  • Zentralisierte Verwaltung: Alle APIs werden an einem Ort gesammelt, was die Transparenz erhöht und sicherstellt, dass alle Stakeholder wissen, welche Schnittstellen verfügbar sind.
  • Effiziente Suche und Filterung: Mit leistungsstarken Such- und Filterfunktionen können Benutzer schnell und einfach die benötigten APIs finden, was die Effizienz steigert.
  • Dokumentation und Beschreibung: APIs können kurz beschrieben und dokumentiert werden, was die Nutzung und Integration erleichtert.

Daten in für Mitarbeiter zugänglichen Datenbanken transparent machen

Ein weiteres großes Potenzial von innerbetrieblichen Data Portals ist die Transparenz in für Mitarbeiter zugänglichen Datenbanken. Dies bedeutet, dass Tabellen und Attribute erklärt und Relationen beschrieben werden können. Diese Transparenz fördert ein besseres Verständnis der Datenstrukturen und ermöglicht den Mitarbeitern, die Daten effizienter zu nutzen.

  • Erklärung von Tabellen und Attributen: Durch klare Beschreibungen der Tabellen und deren Attribute wird sichergestellt, dass die Nutzer die Daten korrekt interpretieren können.
  • Beschreibung von Relationen: Die Darstellung und Beschreibung von Relationen zwischen den Daten erleichtert es den Nutzern, die Zusammenhänge zu verstehen und die Daten sinnvoll zu verknüpfen.

Verbindung von Daten und Applikationen

Ein weiterer Vorteil von Data Portals ist die Möglichkeit, Daten mit Applikationen zu verbinden. Dies bedeutet, dass Mitarbeiter leicht erkennen können, mit welchen Anwendungen sie auf bestimmte Daten zugreifen können. Dies erhöht die Effizienz und erleichtert die Integration von Daten in tägliche Arbeitsprozesse.

  • Zugang und Nutzung: Mitarbeiter erhalten klare Informationen darüber, welche Anwendungen auf bestimmte Daten zugreifen können und wie sie diese nutzen können.
  • Integration in Arbeitsprozesse: Diese Verknüpfungen ermöglichen eine nahtlose Integration von Daten in die täglichen Arbeitsabläufe und fördern die Datennutzung im gesamten Unternehmen.

Konsequenz: Transparenz im Digitalisierungs-Datendschungel

Innerbetriebliche Data Portals werden wichtiger, da sie Transparenz schaffen und den leichten Zugang zu Datenbeständen sichern. Dies ermöglicht auch nicht-IT-Experten, auf wertvolle Daten zuzugreifen und diese zu nutzen.

Empfohlene Vorgehensweise

Um den Einsatz eines Data Portals im Unternehmen erfolgreich zu gestalten, empfehlen wir folgende Schritte:

  • Durchführung eines Proof of Concept (PoC): Testen Sie das Data Portal zunächst in einem kleinen Rahmen, um die Machbarkeit und den Nutzen zu evaluieren.
  • Befüllung mit benötigten Daten: Wir empfehlen Daten, die von vielen Mitarbeitern benötigt werden, um einen direkten Mehrwert zu schaffen.
  • Skalierung und Vernetzung: Erweitern Sie das Portal schrittweise mit weiteren Daten und vernetzen Sie es mit Ihren Digitalisierungsprojekten.

Mit diesen Schritten können Unternehmen sicherstellen, dass sie die Vorteile von Data Portals voll ausschöpfen und ihre Daten effizient und transparent nutzen.

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